|
Реферат: Изучение состава кадров на промышленном предприятии (Статистика)
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Статистический метод группировки 5
1.1. Понятие группировки 5
1.2. Виды статистических группировок 5
1.3. Принципы построения группировки 7
1.4. Применение метода группировки при изучении состава кадров на
промышленном предприятии
10
2. Корреляционный анализ 14
2.1. Понятие корреляционной связи 14
2.2. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи
между двумя признаками 15
2.3. Множественная корреляция 19
2.4. Применение множественной корреляции к изучению состава кадров на
промышленном предприятии 22
2.5. Анализ коэффициентов регрессии 24
Заключение 24
Список литературы 27
Приложение 28
ВВЕДЕНИЕ
Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу
коммерсантов, экономистов и менеджеров. Это предъявляет повышенные
требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической
методологией – одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка,
изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия
оптимальных решений на всех уровнях управления, коммерческой деятельности
на рынке товаров и услуг.
Цель курсовой работы – изучить некоторые статистические методы:
группировка и корреляционный анализ.
Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается
существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а
также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных
данных. В курсовой работе рассматриваются различные виды группировок и
показывается их применение в изучении состава кадров на промышленном
предприятии.
Однако группировки строятся на основе расчленения статистической
совокупности на части по существенным для них признакам. На практике же
часто требуется знать, как изменение одних признаков влияет на изменение
других. Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг – важнейшая функция
менеджеров, коммерсантов, экономистов, и инструментом осуществления этой
функции является корреляционный анализ. В курсовой работе рассматривается
как парная корреляция, т.е. влияние вариации факторного признака на
результативный, так и множественная регрессия, занимающаяся выявлением
зависимости результативного признака от нескольких признаков-факторов. С
помощью метода корреляционного анализа выявляется зависимость уровня
заработной платы от стажа работников, а также проводится многофакторный
корреляционный анализ зависимости заработной платы от степени выполнения
норм и разряда персонала промышленного предприятия.
Для наглядного изображения результатов статистических группировок и
корреляционного анализа в курсовой работе используются графические методы.
1.СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ГРУППИРОВКИ
1.1.Понятие группировки
Одним из основных и наиболее распространённых методов обработки и
анализа статистической информации является группировка. Целостную
характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой составных
её частей, классов и т.д. Под группировкой в статистике понимают
расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо
отношении, и характеристику выделенных групп системой показателей в целях
выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет
функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках:
посредством группировок по отдельным признакам и комбинации самих признаков
статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в
условиях, в известной мере определяемых ею. При использовании метода
группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных
факторов.
1.2.Виды статистических группировок
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью,
делятся: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка – это разделение качественно однородной
совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы
единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например,
типологической группировкой является группировка промышленных предприятий
по формам собственности.
Одна и та же совокупность может быть качественно однородной в одном
статистическом исследовании и разнородной в другом. Так, совокупность
промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей
брака при производстве какой-либо продукции, и неоднородной в случае, если
изучается налогообложение предприятий.
При проведении типологической группировки основное внимание должно
быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она
производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого
явления.
Другой вид группировки – структурная. Структурной называется
группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на
группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.
С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу,
возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых,
стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их
привлечения и т.д.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их
признаками, называется аналитической группировкой.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и
результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием
которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков.
Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора
систематически возрастает или убывает среднее значение результативного
признака.
Особенностью аналитической группировки следующие: во-первых, в основу
группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа
характеризуется средними значениями результативного признака.
Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами
анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит в том, что он не
требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного –
качественной однородности исследуемой совокупности.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку,
называется простой, а группировка, в которой разделение идёт по двум и
более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные
группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности
одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества
признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп
становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не
более чем по трём признакам.
1.3.Принципы построения группировки
При построении группировки следует придерживаться следующей схемы:
1) выбирают группировочный признак или комбинацию признаков;
1) определяют число групп и величину интервала;
1) непосредственно группируют статистические данные;
1) составляют таблицу или графическое отображение, в которых представляют
результаты группировки;
1) делают вывод.
Для определения оптимального числа групп используют формулу
Стерджесса :
n = 1 + 3,322*lgN , (1.1)
где n – число групп,
N – число единиц совокупности.
Другой способ определения числа групп основан на применении среднего
квадратичного отклонения ( ). Если величина интервала 0,5 то
совокупность разбивается на 12 групп, когда величина интервала 2/3 и ,
то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.
Если совокупность делится на 12 групп, то интервалы строятся в
промежутке (x-3; x+3) с шагом 0,5 , если на 6 групп, то интервалы
строятся в том же промежутке с шагом .
Среднее квадратичное отклонение рассчитывается по формуле:
S(xi-x)2 ,
n
(1.2)
где xi- i-е значение варьирующего признака,
x- среднее значение признака по совокупности, которое находится по
формуле:
Sxi
n (1.3)
Интервалы могут быть равными и неравными. Если вариация признака
проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или
менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
xmax - xmin ,
n
(1.4)
где xmax и xmin- максимальное и минимальное значение признака в
совокупности.
Интервал, у которого обозначены обе границы, называют закрытым, а
интервал, у которого указана только одна граница (верхняя или нижняя) –
открытым.
Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака
варьируются неравномерно и в значительных размерах, что характерно для
большинства социально-экономических явлений, особенно на макроэкономическом
уровне.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими
в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов,
изменяющихся в арифметической прогрессии, определяются следующим образом:
hi+1 = hi + a ,
(1.5)
в геометрической прогрессии:
hi+1 = hi*q ,
(1.6)
где a – константа – число, которое будет положительным при прогрессивно
возрастающих интервалах и отрицательным – при прогрессивно убывающих
интервалах;
q – константа – положительное число, которое при прогрессивно
возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих –
меньше 1.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто
применяют группировки с произвольными интервалами. Произвольные интервалы
используют при группировке рабочих по выработке продукции, предприятий – по
уровню рентабельности.
Для построения группировки с произвольными интервалами используют
коэффициент вариации:
V = x/ *100% .
(1.7)
Всю совокупность выстраивают в порядке возрастания или убывания
варьирующего признака, а затем берут первые значения ряда до тех пор, пока
коэффициент вариации не будет равен 33%. Это будет свидетельствовать об
образовании первой группы, которая исключается из исходной совокупности.
Оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется
алгоритм образования первой группы. И так до тех пор, пока все единицы
совокупности не будут объединены в группы.
Особенностью данной группировки является то, что до проведения
группировки исследователь не знает ни количества групп, ни величины
интервалов.
1.4.Применение метода группировки при изучении состава кадров на
промышленном предприятии
Исходные данные о составе рабочих и их заработной плате на
промышленном предприятии представлены в приложении 1.
Произведём группировку по стажу, разряду и профессии работников.
1.Первый группировочный признак – стаж. Оптимальное количество групп по
формуле (1.1):
n = 1+3,322*lg30 = 6.
Величина интервала находится по формуле (1.4):
h = (19-0,8)/6 = 3
Таблица 1.1.
Группировка работников промышленного предприятия по стажу
|Стаж , лет |Численность работников |
| |Всего, чел. |В % к итогу |
|До 5 |11 |37 |
|От 5 до 8 |6 |20 |
|От 8 до 11 |6 |20 |
|От 11 до 14 |3 |10 |
|От 14 до 17 |2 |7 |
|Свыше 17 |2 |7 |
|Всего |30 |100 |
Согласно результатам полученной группировки подавляющее большинство
работников составляют работники со стажем до 5 лет (37%),средний стаж этих
работников 3,3 года, по 20% составляют работники со стажем 8-11 лет и 11-
14 лет. Работники с высоким стажем работы (от 14 лет и больше) составляют
всего 14%, что выявляет тенденцию к снижению работников с высоким стажем,
следовательно, с большим опытом и более высокой квалификацией. Эту
тенденцию подтверждает график (см. рис.1.1.):
Гистограмма распределения работников по стажу
[pic]
Рис. 1.1.
2.Второй группировочный признак – разряд. Число групп – 6. Результаты
группировки представлены в таблице 1.2.:
Таблица 1.2.
Группировка работников по разряду
|разряд |число работников, |
| |чел. |
|1 |2 |
|2 |1 |
|3 |2 |
|4 |8 |
|5 |8 |
|6 |5 |
|7 |6 |
Группировка по разряду свидетельствует о том, что на данном
промышленном предприятии персонал среднеквалифицированный, т.к. наблюдается
наличие большего количества работников 4 и 5 разрядов чем работников 6 и 7
разрядов (соответственно 54% и 37%). Данные выводы отражены на рис.1.2.:
[pic]
Рис.1.2.
3.Третий группировочный признак – профессия. Группировка представлена в
таблице 1.3.:
Таблица 1.3.
Распределение работников по профессии
|профессия |число рабочих |в % к итогу |
|бурильщик |7 |23 |
|проходчик |6 |20 |
|взрывник |5 |17 |
|помощник бурильщика|11 |37 |
|горнорабочий |1 |3 |
Из группировки следует, что работа на данном предприятии
распределена рационально, т.е. наибольшее число помощников бурильщиков
(37%), примерно одинаковое количество бурильщиков, проходчиков и взрывников
(примерно по 20%).
2.КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
2.1.Понятие корреляционной связи
Содержание теории корреляции составляет изучение зависимости вариации
признака от окружающих условий.
При изучении конкретных зависимостей выявляют факторные и
результативные признаки. В корреляционных связях между изменениями
факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие
отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении
фактических данных.
Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от
изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится
результативный признак – в более общем виде он выступает как фактор
изменения других признаков. Отсюда результаты корреляционного анализа имеют
значение в данной связи, а интерпретация этих результатов в более общем
виде требует построения системы корреляционных связей.
При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению
подлежит широкий круг вопросов, к которым следует отнести :
1)Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;
2)Установление факта наличия связи, определение её формы и направления;
3)Измерение степени тесноты связи между признаками;
4)Построение регрессивной модели, т.е. нахождение аналитического выражения
связи;
5)Оценка адекватности модели, её экономическая интерпретация и практическое
использование.
Для того, чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое
применение и дали желаемый результат, должны выполняться определённые
требования.
1.Требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению.
2.Количественная оценка однородности исследуемой совокупности по комплексу
признаков (расчет относительных показателей вариации, коэффициент вариации,
отношение размаха вариации к среднему квадратическому отклонению).
3.Достаточное число наблюдений.
4.Исследуемая совокупность должна иметь нормальное распределение.
5.Факторы должны иметь количественное выражение.
2.2.Статистические методы выявления наличия корреляционной
связи между двумя признаками
Простейшим приёмом обнаружения связи является сопоставление двух
параллельных рядов – ряда значений признака-фактора и соответствующих ему
значений результативного признака. Значение факторного признака
располагается в возрастающем порядке и затем прослеживается направление
изменения величины результативного признака. Результативный признак
(функция) обозначается через y, а факторный признак через x.
Ниже приведён пример обнаружения корреляционной связи между стажем
(факторный признак) и заработной платой (результативный признак). В таблице
2.1 работники ранжированы по стажу.
Таблица 2.1.
Сведения о стаже и заработной плате рабочих
на промышленном предприятии
[pic]
Можно видеть, что в целом для всей совокупности увеличение стажа
приводит к увеличению заработной платы, т.е. связь – прямая, хотя в
отдельных случаях наличие такой связи не усматривается.
Наличие большого числа различных значений результирующего признака
затрудняет восприятие таких параллельных рядов. В таких случаях
целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи
корреляционной таблицей. Корреляционная таблица позволяет изложить материал
сжато, компактно и наглядно.
Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений
фактического и результативного признаков. В первый столбик следует вписать
значения факторного признака (x), а первую строку заполнить значениями
результативного признака (y). Числа, полученные на пересечении строк и
столбцов, означают частоту повторения данного сочетания значений x и y.
Таблица 2.2.
Корреляционная таблица зависимости заработной платы от стажа
|Центральные |660 |830 |1170 |1340 |1515 | | |
|значения | | | | | | | |
|Группы по х |Группы по у | | |
| |До 745 |745-915|1085-12|1255-14|Свыше |fx |yj |
| | | |55 |25 |1425 | | |
|До 5 лет |7 |4 | | | |11 |722 |
|5-8 лет |3 |2 |2 |1 | |8 |915 |
|8-11 лет | |3 |1 | | |4 |915 |
|11-14 | |2 | |1 | |3 |1000 |
|14-17 | | | | |2 |2 |1515 |
|Свыше17 лет | | | | |2 |2 |1515 |
|fy |10 |11 |3 |2 |4 |30 | |
Примечание: В таблице используются следующие обозначения:
yj – среднее значение результативного признака для j-той
группы значений факторного признака;
fx – частота повторения данного варианта значения
факторного признака во всей совокупности;
fy – частота повторения результативного признака во всей
совокупности.
Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве даёт
возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи, а также
выяснить её направление, Если частоты расположены по диагонали из верхнего
левого угла в правый нижний, то связь между признаками прямая. Если же
частоты расположены по диагонали справа налево, - то связь обратная. В
данном случае можно предположить наличие прямой связи.
Корреляционная зависимость чётко обнаруживается только при
рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих
определённым значениям факторного признака, т.к. при достаточно большом
числе наблюдений в каждой группе влияние прочих случайных факторов будет
взаимопогашаться, и чётче выступит зависимость результирующего признака от
фактора, положенного в основу группировки.
Для предварительного выявления наличия связи и раскрытия её
характера, применяют графический метод. Используя данные об индивидуальных
значениях признака-фактора и соответствующих ему значениях результативного
признака, строится в прямоугольных координатах точечный график, который
называют «полем корреляции». Для данного примера поле корреляции имеет
следующий вид ( см. рис. 2.1).
[pic]
Рис.2.1.
Точки корреляционного поля не лежат на одной линии, они вытянуты
определённой полосой слева на право. Нанеся средние значения факторного и
результирующего признаков на график и соединяя последовательно отрезками
прямых соответствующие им точки, получают эмпирическую линию связи.
Если эмпирическая линия связи по своему виду приближается к прямой
линии, то это свидетельствует о наличии прямолинейной корреляционной связи
между признаками. Если же имеется тенденция неравномерного изменения
значений результирующего признака, и эмпирическая линия связи будет
приближаться к какой-либо кривой, то это может быть связано с наличием
криволинейной корреляционной связи.
2.3. Множественная корреляция
Проведенный выше анализ статистических совокупностей позволяет
изучить взаимосвязь только двух переменных.
На практике же часто приходится исследовать зависимость
результирующего признака от нескольких факторных признаков. В этом случае
статистическая модель может быть представлена уравнением регрессии с
несколькими переменными. Такая регрессия называется множественной
(множественная корреляция).
Например, линейная регрессия с m независимыми переменными имеет вид:
yi = a0x0 + a1x1 + a2x2 + … + amxm,
(2.1)
где а0, а1, а2, …, аm – параметры уравнения регрессии,
m – число независимых переменных,
х0, х1, х2, …, хm – значения факторного признака,
yi – значение результирующего признака.
При оценке параметров этого уравнения в каждом i-том наблюдении
фиксируют значения результирующего признака у и факторных признаков
хi0…хim.
Оценки параметров уравнения регрессии находятся с помощью метода
наименьших квадратов, который в случае множественной регрессии удобнее
представить в матричной форме.
Применяются следующие обозначения:
а = (аj), j = 0,1,…,m – вектор оценок параметров, m – число неизвестных
параметров;
у = (уi), i = 1,2,…,n – вектор значений зависимой переменной, n – число
наблюдений;
х = (хij) – матрица значений независимых переменных размерностью n(m+1);
е = (ei) – вектор ошибок в уравнении с оцененными параметрами.
Уравнение регрессии с оцененными параметрами имеет вид:
у = Ха,
(2.2)
Линейная модель (2.1) в векторном виде имеет вид:
у = Ха + е.
(2.3)
Сумма квадратов отклонений равна:
Q = Sеi2 = eTe = (y-Xa)T(y-Xa) = yTy – aTXTy – yTXa + aTXTXa =
= yTy – 2aTXTy + aTXTXa,
(2.4)
где Т – знак операции транспонирования, т.е. строки исходной матрицы в
транспонированной занимают положение столбцов.
Дифференцированием Q по а получается
= -2ХТу + 2(ХТХ)а
(2.5)
Приравниванием производной к нулю получается выражение для
определения вектора оценки а:
ХТу = ХТХа,
а = (ХТХ)-1(ХТу).
(2.6)
Оценку а, определенную изложенным способом, называют оценкой метода
наименьших квадратов. Применительно к уравнению регрессии (2.1) матрицы
коэффициентов имеют вид:
I x11 x12 … x1m
I x21 x22 … x2m
X = … … … … … ,
… … … … …
I xn1 xn2 … xnm
и, следовательно,
n Sxi1 … Sxim
Sхi1 Sxi12 … Sxi1xim
XTX= … … … … ,
… … … …
Sхim Sxi1xim … Sxim2
Sуi
Syixi1
ХТу= : .
:
Syixim
Суммирование производится по числу наблюдений n.
2.4. Применение множественной корреляции к изучению состава кадров
на промышленном предприятии
Рассматривается пример:
Переменная у (заработная плата) зависит от разряда х1 и степени
выплачивания норм х2 . Принимая линейную модель множественной регрессии в
виде
y=a0+a1x1=a2x2
определить оценки а0, а1, а2 параметров по методу наименьших квадратов.
Исходные данные по 30 рабочим приведены в табл. 2.3.
Таблица 2.3.
Сведения о заработной плате, стажу и степени выполнения норм по 30 рабочим
на промышленном предприятии
|i |y, зар.плата|x1, разряд|x2, степень вып. норм |
|1 |2 |3 |4 |
|1 |1100,1 |5 |117,4 |
|2 |1121,3 |5 |118,3 |
|3 |700,5 |3 |102,4 |
|4 |801,5 |5 |113,7 |
|5 |714,5 |4 |101,5 |
|6 |1500,5 |7 |127,5 |
|7 |1100,9 |6 |118,4 |
|8 |575,8 |4 |97,4 |
|9 |1598,5 |7 |134,5 |
|10 |704,5 |4 |98,5 |
|11 |714,5 |4 |101,5 |
|12 |763,1 |4 |109,4 |
|13 |670,4 |2 |121,3 |
|14 |764,3 |4 |117,4 |
|15 |1307,4 |7 |129,7 |
|16 |800,4 |5 |118,6 |
Продолжение табл.2.3.
|1 |2 |3 |4 |
|17 |619,7 |4 |103,3 |
|18 |1607,4 |7 |136,7 |
|19 |614,1 |6 |114,9 |
|20 |691,8 |4 |100,3 |
|21 |576,4 |3 |100,9 |
|22 |900,7 |5 |99,6 |
|23 |587,3 |6 |105,4 |
|24 |814,4 |6 |103.7 |
|25 |767,5 |5 |111,1 |
|26 |1409.5 |7 |127,3 |
|27 |1499,7 |7 |129,9 |
|28 |904,4 |6 |117,7 |
|29 |871,3 |5 |105,4 |
|30 |860,5 |5 |103,2 |
| |Итого |152 |3386,9 |
Оценки а0, а1, а2 следует рассчитать по методу наименьших квадратов.
1 5 117,4 1100,1 1 …
1
X = : : : , Y = : , XT = 5
… 5
1 5 103,2 860,5 117,4
… 103,2
30 152 3386,9 27662,9
XTX = 152 824 17466 , XTy = 150068,4 ,
3386,9 17466 38632,4 3215384
0,004570565 -0,000891327 2,27457Е-06
(XTX)-1 = -0,000891327 0,000172501 1,53416Е-07 .
2,27457Е-06 1,53416Е-07 –3,37237Е-07
Вектор оценок параметров уравнения линейной регрессии равен
(см.формулу 2.6.) :
-0,01133
а = 42,08981 .
7,313614
Уравнение линейной регрессии с данными оценками параметров имеет
следующий вид:
у = -0,01133 + 42,08981*х1 + 7,313614*х2.
Далее следует проводить анализ коэффициентов регрессии.
2.5.Анализ коэффициентов регрессии
В общем случае, чтобы сделать коэффициенты регрессии сопоставимыми,
применяют нормированные коэффициенты регрессии.
Коэффициент показывает величину изменения результативного признака
в значениях средней квадратичной ошибки при изменении факторного признака
хj на одну среднеквадратическую ошибку:
(2.7)
где аj – коэффициент регрессии при факторе хj;
j – 1,2,…,m; m – число факторных признаков;
1. среднеквадратическое отклонение факторного признака хj;
2. среднеквадратическое отклонение результативного признака.
Для множественной регрессии также определяются частные коэффициенты
эластичности Эj относительно хj:
(2.8)
где - частная производная от регрессии по переменной хj;
хj – значение фактора хj на заданном уровне;
у – расчетное значение результативного признака при заданных
уровнях факторных признаков.
Коэффициент Эj показывает, на сколько процентов изменится
результативный признак при изменении факторного признака на 1 процент при
фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне. Если в
качестве такого уровня принять их средние значения, то получаем средний
коэффициент эластичности.
По данным рассматриваемого примера имеются следующие оценки:
Среднее квадратическое
отклонение: х1=1,3; х2=11,5; у=30,4.
Среднее: х1=5; х2=112,9; у=922,1.
- коэффициент: 1=1,8; 2=2,8.
Эластичность: Э1=0,241; Э2=0,96.
Из анализа полученных результатов по коэффициенту эластичности
вытекает, что в среднем второй фактор (степень выполнения норм) в 3,9 раз
сильнее влияет на результат (заработную плату), чем первый (разряд):
Э2/Э1=0,96/0,24=3,9 ,
Анализ же уравнений регрессии по нормированным коэффициентам j
показывает, что второй фактор влияет сильнее всего лишь в 1,5 раза ( 1/
2=1,5), т.е. нормированный коэффициент определяет факторных признаков на
результат более точно, т.к. он учитывает вариации факторов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и
корреляционный анализ ( парный и множественный ) и применив полученные
знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать
следующие выводы.
С помощью типологической группировки по профессии выявляется
следующая тенденция: большинство рабочих на данном промышленном предприятии
являются помощниками бурильщиков ( 37% ), что составляет огромный
потенциал для дальнейшего профессионального роста и расширения
деятельности данной организации.
Структурная группировка по разряду работников характеризует персонал
как среднеквалифицированный, т.к. наблюдается наличие большого количества
работников 4 и 5 разрядов ( 54%), в то время как работники 6 и 7 разрядов
составляют лишь 37% , а низкоквалифицированные (2 и 3 разряды) – 9%.
Группировка работников по стажу показывает, что большинство
работников имеет стаж от 2 до 5 лет ( 33%) и стаж от 5 до 8 и от 8 до 11
лет по 20%. Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким
стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (см.
рис.1.1).
Парный корреляционный анализ позволил обнаружить зависимость
заработной платы от стажа: с увеличением стажа работников увеличивается их
заработная плата, хотя работники со стажем 5-8 лет и 8-11 лет получают в
среднем одинаковую заработную плату (915 т.р.), также как и работники со
стажем в интервале 14-17 лет и свыше 17 лет ( их заработная плата 1515
т.р.).
Это подтверждает таблица, составленная из группировки работников по стажу и
соответствующих каждому интервалу средних значений заработной платы
(см.табл.2.2).
Многофакторный анализ зависимости зарплаты от степени выполнения норм
и разряда работников показывает, что степень выполнения норм влияет на
заработную плату в 1,5 раза сильнее, чем разряд работников (при
использовании нормированного коэффициента анализа уравнений регрессии).
Таким образом, использование методов группировки и корреляционного
анализа позволило провести исследование состава кадров на промышленном
предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень
работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность
труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях
постоянно меняющейся экономической ситуации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.:
Статистика, 1972.
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. –
М.:ИНФРА-М, 1996.
1. Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.:
Статистика, 1978.
1. Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы
и статистика, 1996.
1. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М.:
Статистика, 1975.
1. Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и
статистика, 1996.
Приложение 1
Состав рабочих на промышленном предприятии
|№ |ФИО |Профессия |Разряд|Степень |Стаж, |Зарплата,т|
| | | | |выполнения |лет |.р. |
| | | | |норм, % | | |
|1 |Алексеев |Бурильщик |5 |117,4 |8 |1100,1 |
|2 |Антонов |Бурильщик |5 |118,3 |8 |1121,3 |
|3 |Бердяев |Проходчик |3 |102,4 |5 |700,5 |
|4 |Воронин |Взрывник |5 |113,7 |4 |801,5 |
|5 |Державин |Пом.бурильщика |4 |101,5 |4 |714,5 |
|6 |Дронин |Бурильщик |7 |127,5 |17 |1500,5 |
|7 |Дьячнов |Проходчик |6 |118,4 |9 |1100,9 |
|8 |Жилин |Проходчик |4 |97,4 |0,8 |575,8 |
|9 |Княжев |Взрывник |7 |134,5 |19 |1598,5 |
|10 |Корлев |Пом.бурильщика |4 |98,5 |2 |704,5 |
|11 |Косин |Пом.бурильщика |4 |101,5 |7 |714,5 |
|12 |Ламин |Пом.бурильщика |4 |109,4 |7 |763,1 |
|13 |Марков |Горнорабочий |2 |121,3 |5 |670,4 |
|14 |Москвин |Проходчик |4 |117,4 |4 |764,3 |
|15 |Носов |Взрывник |7 |129,7 |6 |1307,4 |
|16 |Осипов |Пом.бурильщика |5 |118,6 |4 |800,4 |
|17 |Пахомов |Пом.бурильщика |4 |103,3 |3 |619,4 |
|18 |Петров |Бурильщик |7 |136,7 |16 |1607,4 |
|19 |Порохов |Взрывник |6 |114,9 |4 |614,1 |
|20 |Родге |Пом.бурильщика |4 |100,3 |2 |691,8 |
|21 |Рылин |Пом.бурильщика |3 |100,9 |2 |576,4 |
|22 |Светлов |Бурильщик |5 |99,6 |4 |900,7 |
|23 |Тихинов |Взрывник |6 |105,4 |7 |587,3 |
|24 |Торопов |Проходчик |6 |103,7 |10 |814,4 |
|25 |Уфимов |Проходчик |5 |111,1 |11 |767,5 |
|26 |Френкель |Бурильщик |7 |127,3 |12 |1409,5 |
|27 |Фролов |Бурильщик |7 |129,9 |15 |1499,5 |
|28 |Хвостов |Пом.бурильщика |6 |117,7 |11 |904,4 |
|29 |Цветов |Пом.бурильщика |5 |105,4 |10 |871,3 |
|30 |Яров |Пом.бурильщика |5 |103,2 |10 |860,5 |
Реферат на тему: История отечественной статистики
АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ
Финансовый факультет
Научный доклад на тему:
«ИСТОРИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ»
Кафедра статистики и экономического анализа
Выполнил: студент II курса гр.№7
Коваленко А.Е
Научный руководитель: Кандидат
экономических
наук, профессор Сафронова В.П.
Москва 2000
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ 2
I. СТАТИСТИКА В ЭПОХУ ФЕОДАЛИЗМА В РОССИИ 3
Зарождение учетных источников. 3
Писцовые и переписные книги 5
Развитие переписей в XVII веке 6
Государственные ревизии 7
II. ЗАРОЖДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ В РОССИИ 10
Русская описательная школа 12
Русская академическая статистика в XVIII-первой половине XIX века
13
Русская школа политических арифметиков 14
III. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ЭТАПЫ ЗЕМСКОЙ СТАТИСТИКИ 16
IV. СТАТИСТИЧЕСКАЯ НАУКА В РОССИИ ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ XIX И В НАЧАЛЕ XX в.
22
Вклад Н. Г. Чернышевского в развитие основных положений статистики.
22
Русская школа кетлианства 22
Русская социологическая школа 24
Социологическая школа русской академической статистики возникла 24
Русская философско-математическая школа 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
ВВЕДЕНИЕ
Каждая отрасль научного знания и практической деятельности имеет свою
историю, т. е. процесс обогащения общества этими знаниями, их становления.
Корни статистической науки и практики уходят в глубокую древность. В
процессе развития производительных сил и производственных отношений
общества складываются и исторические черты познания массовых явлений и
формы их количественного измерения. Каждый этап в этом движении есть
современность, и каждая современность есть отрезок по пути исторического
развития. Знакомство с историей — ключ познания современности. Без знания
прошедшего нет вдохновляющих перспектив будущего.
Характер государственной статистики и основные направления ее развития
неразрывно связаны с историей страны, во многом определяются задачами и
способами управления экономикой.
Российская государственная статистика прошла длительный и разнообразный
путь становления и развития, ее история была обусловлена особенностями
социально-экономического уклада России, в первую очередь- длительным
сохранением крепостничества.
Большой вклад в анализ становления русской статистической науки и
практики внес М. В. Птуха в ряде фундаментальных монографий. Эти
исследования, часто носившие хрестоматийный характер, доведены только до
второй половины XIX века. В своих работах он не касался истории земской
статистики и тех исследований социологической и философско-математической
школ, которые определили в советский период место русской статистики в
мировой статистической науке.
К истории отечественной статистики обращался также Н. К. Дружинин, но
его исследования затрагивали лишь содержание и значение писцовых и
переписных книг, государственных ревизий и обзора развития статистической
науки в России от К.Ф. Германа до Ю. Э. Янсона.
Отдельных вопросов истории статистики касались многие исследователи. Их
фрагментарные исследования очень важны для воссоздания основных этапов
развития отечественной статистики. Весьма ценным являются монографии
коллектива работников ЦСУ СССР и некоторых вузов по истории советской
государственной статистики за 40-летний, а позднее за 50-летний период.
I. СТАТИСТИКА В ЭПОХУ ФЕОДАЛИЗМА В РОССИИ
Зарождение учетных источников.
Собирание на Руси сведений, практически важных для государственного
управления, относится к глубокой древности. Эти сведения были нужны для
обложения населения податями и повинностями. Необходимость и значение сбора
различных сведений целиком определялись государственным фиском. Еще во
второй половине IX в. в летописях встречаются упоминания о сборе дани.
Развитие государственного фиска сопровождалось сбором сведений об объектах
обложения, главным образом о сельском хозяйстве и в особенности о
земледелии как основном занятии населения в древней Руси. Единицей
обложения, а поэтому и единицей счета были дым (очаг), рало (плуг), что
относится к оседлому сельскому хозяйству.
Немало учетных данных, характеризующих возникновение и развитие городских
поселений, которые создавались в то время главным образом на водных
торговых путях. К Х—XI вв. относятся летописи, которые сообщают о
состоянии таких городских поселений в период Х—XI вв, где указывается о
наличии в этих поселениях храмов, церквей, монастырей, крепостных
сооружений, жилых строений из дерева и камня.
Наряду с летописями, учетно-статистическими источниками того периода
были законодательно-правовые акты Киевской Руси, которые отражали характер
складывающихся обычаев, хозяйственный строй общества. Так, взимание дани
зачастую принимало договорную форму, в которой содержались: единицы
обложения, место и время сборов, величина дани. Вначале князья сами
собирали дань, позже они поручали сбор дани специальным лицам.
Внешнеторговые отношения также оформлялись соответствующими грамотами,
снабженными учетными реквизитами. Эти грамоты и другие договорные документы
иногда принимали форму письменных оводов и постановлений. Выдающимся в этом
отношении памятником является «Русская Правда» который представляет
самобытное выражение русской общественной мысли древности. В различных
редакциях «Русской Правды» отражаются экономические характеристики того
периода и регламентируются имущественные, кредитные и другие экономические
отношения, сообщаются данные о классовых группировках, которые сложились в
тот период. Главное внимание в ней уделяется положению смердов —
владельцев мелких сельских хозяйств, которые являлись основными
плательщиками княжеской дани. Здесь содержаться сведения о численности
домашнего скота. Скот имел большое значение в хозяйстве, поэтому «Русская
Правда» определяла высокие штрафы за его кражу. В «Русской правде» нашли
отражение некоторые стороны феодального судопроизводства и меры наказания.
Решение княжеского суда, как правило, сопровождалось натуральными и
денежными штрафами. За перепашку чужой межи устанавливался штраф 12 гривен,
за кражу вола — штраф 1 гривна и возвращение вола, за убийство смерда —
штраф 5 гривен, за убийство княжеского слуги или старшего дружинника —
штраф 80 гривен и т. д.
«Русская Правда» помогает познать торговые порядки древней Руси. Немало
статей в «Русской Правде» отводится установлению размера денежного процента
(«реза») и ссужаемого капитала («истое»). «Русская Правда» устанавливала
порядок разрешения различных споров и, как всякий сборник законов, особое
внимание обращала на уголовные дела. Немало учетно-статистических данных
содержалось и в религиозно-нравственных произведениях, касающихся
хозяйственной политики.
Развивающееся феодальное землевладение порождало, с одной стороны,
'крупные княжеские и боярские вотчины, с другой—распространение форм
зависимости в виде отработочной ренты (барщины). В. И. Ленин отмечал, что
«отработки держатся едва ли не с начала Руси (землевладельцы кабалили
смердов еще во времена «Русской Правды»)».
В период феодальной раздробленности шел процесс довольно интенсивного
экономического и политического развития отдельных земель и княжеств.
Письменные источники того времени отмечают, что в XI в. появилось свыше 60
новых городских центров на Руси, а в XII в.—свыше 130. Многие из этих
городов стали крупными центрами ремесла, торговли. Однако между феодалами
велась постоянная борьба за владение землями, городами, крестьянами и
ремесленниками, за политическое и экономическое первенство.
В начале XIII в. началась длительная борьба в связи с проникновением на
Русь монголо-татарских орд (войск). Русские княжества оказываются в
исключительно трудном положении. К второй половине XIII в. масштабы
агрессии расширяются. Монгольские ханы начинают проводить переписи
населения с целью взимания с русских земель дани. Так, летопись повествует,
что переписи) в русских областях проводились в период 1246— 1259 гг. (в
южной Руси— 1246 г., в Суздальской земле—1255—1256 гг., в Новгородской—
1256—1259 гг.). Такие переписи проводились также в 1273, 1287 гг.
Летопись отмечает, что «окояннии изочташа всю землю русскую токмо не
чтоша игуменов», т. е. привилегированную часть населения. Такие переписи
строились по системе опроса. Татарские баскаки (чиновники), приезжавшие «по
число», должны были «ездити по улицам писати дома хрестьянские».
Операции по включению в «число» осуществляли особые «численцы», т. е.
специальные лица, на обязанности которых лежал учет населения и хозяйства.
К 70-м годам XIII в, относится и проведение переписей на территории
Армении, Азербайджана и Грузии с той же фискальной целью — наложение дани
на крестьян и ремесленников.
В конце XIII и начале XIV в., когда Москва окончательно упрочила свое
положение как центр русских земель, собирание дани снова переходит к
русским князьям, но практика предварительного учета земель сохраняется.
Объектом учета становятся те признаки хозяйства, по которым определялся
размер податного обложения или повинности. Меняющийся характер единицы
обложения (дым, плуг, соха и т. д.) отражался на порядке собирания
сведений, на установлении счетной категории, а непосредственные фискальные
задачи, прямо и открыто поставленные в хозяйственном учете древней Руси,
определяли круг учитываемого податного населения. Далеко не всегда в этих
учетах правильно отражалось состояние хозяйства, так как, по признанию
летописца, «творяху бо себе бояре легко, а меньшим зло», что вызывало
протесты облагаемых, сопротивление переписи и даже приводило иногда к
серьезным волнениям.
Писцовые и переписные книги
Писцовые и переписные книги -драгоценный памятник русского быта XV—XVII
вв. и богатейший источник сведений о социально-экономических отношениях
феодальной Руси.
Писцовые книги представляли собой первые опыты территориально-
статистических описаяий. Они содержат материал для характеристики
.положения крестьян XV— XVI вв., а также подробные описания отдельных
городов, их укреплений, улиц, населения, городских земель, лавок, церквей,
монастырей, поместий, вотчин, сел, деревень и выполняемых крестьянами
повинностей. Полнотой сведений особенно отличались писцовые книги
новгородских земель, составленные в конце XV в. (Дерев-ской пятины 1495 г.,
Водской пятины 1500 г. и др.). ,
Писцовые и переписные книги XV и XVI вв. были исключительно местными
переписями и охватывали, как правило, небольшие территории.
В писцовых и переписных книгах характеризовались многие стороны
хозяйственной жизни городского и сельского населения, указывались мощность
хозяйства, размер обложения в пользу государственной власти, в пользу
феодалов, перечислялось тягловое, а в писцовых книгах и отчасти нетягловое
население.
Возникшие из нужд государственной власти, из насущных потребностей
господствующего класса феодалов, писцовые и переписные книги были
направлены главным образом на определение земельного фонда хозяйственного
назначения
Писцовые и переписные книги имели также крупное политическое значение, так
как они являлись юридическим документом во всех случаях, когда приходилось
доказывать право собственности на описанную в них землю или на записанных в
них крестьян. Свою ценность как исторические источники писцовые и
переписные книги сохранили и до настоящего времени, они важны для изучения
экономической, финансовой и сословной истории России, ее материального
быта, а также историко-статистических, историко-этнографических и
колонизационных вопросов.
Среди многочисленных писцовых книг наибольший интерес представляют по
своему содержанию три книги Тверского уезда.
В первой из них, относящейся к периоду 1539— 1540 гг., содержатся
описания розданных в поместья земель дворцовых, великого князя и черных
земель. Такие земли перечисляются по каждому стану.
При описании земель всегда отмечалось число дворов в селениях и людей ,в
них; поименно перечислялись все помещики и другие лица, владевшие землей;
очень часто наряду с крестьянами отмечались и холопы, люди страдные,
половники и другие категории. Итогов по станам, как правило, не было.
Церкви не описывались, а только упоминались.
Вторая книга по этому уезду относится, видимо, к концу XVI в. В ней
описываются земли поместные, земли монастырские, церковные и частных лиц.
Эти описания очень подробны.
Последняя, третья, книга, относимая также к концу XVI в., содержит
описание находившихся в разных станах и волостях дворцовых сел и княжеских
земель.
В XVI в. писцовые книги составлялись периодически. К этому времени,
вероятно, за ними закрепляется и само название «писцовых». За период
примерно в 100 лет, с 30-х годов XVI в. до 30-х годов XVII в., было
проведено три «больших письма».Первое относится к промежутку 1538-1547 гг.,
второе – к 1550-1580 гг. и третье- к 1620 –1630 гг.
Писцовых книг XVI в. до нас дошло значительно меньше, чем писцовых книг
XVII в., так как многие из них погибли во время польско-шведской
интервенции и пожара Москвы 1626 года.
В 1680-х годах правительство приступило к составлению новых писцовых
книг. В отличие от писцовых книг предыдущих трех переписей новые книги
получили название «переписных».
Содержание переписных книг значительно отличается от содержания писцовых.
Цель их—подворная перепись, а не описание земледельческого хозяйства.
Поэтому в переписных книгах, как правило, не сообщались размеры пашни и
сенокосов, огородов, промышленных заведений. По этому новому типу еще ранее
была произведена подворная перепись 1646—1648 гг. Но это не принесло
облегчения плательщикам. Правительство стало взимать с дворов то этим
книгам только новые налоги, преимущественно экстренного, военного
характера; из старых же только полоняничный налог был переведен с сохи и
живущей четверти на двор. Остальные налоги по-прежнему взимались по
писцовым книгам и имели тенденцию к возрастанию. Вторая подворная перепись
1676—1678 гг. послужила основанием для перевода всех прямых налогов с сохи
и живущей четверти на двор. По этой системе взимания налогов продолжалось
до организации ревизских сказок.
Развитие переписей в XVII веке
В течение XVII в. наряду с Дальнейшим укреплением центральной
государственной власти шел процесс зарождения элементов
капиталистических отношений в производстве. Складывались областные хлебные
рынки, возникали мануфактуры, шире стал применяться наемный труд в
некоторых отраслях производства и на речном транспорте, росли товарно-
денежные отношения, увеличивались связи крестьянских хозяйств с рынком, шел
процесс дифференциации крестьянства.
Характеризуя экономическое состояние России XVII в., В. И. Ленин
обращал внимание на то, что примерно к этому периоду относится слияние
отдельных областей, земель и княжеств в единое целое, вызывавшееся
усилившимся товарным обращением между районами, постепенной концентрацией
мелких местных рынков в единый всероссийский рынок1.
В условиях господства феодального земледелия и наличия крепнущих
крепостнических отношений капиталистические отношения складывались крайне
медленно и только в XIX в. развились настолько, что привели к падению
крепостного .права и получили простор для своего развития. По сравнению с
передовыми странами Запада феодальная Россия оставалась крайне отсталой
страной. Однако ее прогрессивная мысль нередко преодолевала эту отсталость
и выходила на передовые позиции.
Сложные процессы социально-экономического развития обусловили дальнейшее
обострение классовой борьбы. Массовое бегство крестьян от помещиков в южные
районы страны, постепенно входившие в состав единой государственной
территории, быстрый рост новых сословий, получавших значительные
государственные привилегии, глубокие социальные противоречия в городах
вызывали многочисленные антифеодальные выступления. К этому времени
усилилась и скрытая борьба внутри феодальной верхушки.
1)Фискальные задачи подворных переписей на протяжении всего XVII в.
определяли их содержание. Подворные переписи проводились по ограниченному
кругу признаков, не имели определенной формы для счета населения и для
характеристики имущественного хозяйственного положения двора. Объектом
учета были только тягловые дворы.
2)Положительными чертами организации подворных переписей XVII в., и
особенно переписи 1678 г., следует признать стремление раздвинуть прежние
узкие территориальные рамки и превратить их в общегосударственные переписи,
расширить состав регистрируемых признаков, найти связь с предыдущими
данными. По программе и уровню организации подворные переписи XVII в. были
для своего времени выдающейся формой изучения хозяйства, не имевшей на
Западе равной себе системы учета.
Государственные ревизии
Налоговая практика начала xviii в. опиралась на старые
переписные источники. Перепись 1710 г. носила еще черты подворных переписей
XVII в. Результаты ее показали сокращение числа податных дворов по
сравнению с переписью 1678 г. на 19,5%. Это означало резкое уменьшение
прежнего размера податей. В целях проверки результатов переписи 1710 г.
Петр I приказал в течение 1716—1717 гг. провести новую перепись, известную
под названием «ландратской» (по должностным наименованиям лиц, стоящих во
главе губерний). Итоги этой переписи дали такие же неутешительные сведения.
Они подтвердили дальнейшее опустошение дворов, сокращение их числа ввиду
объединения. В. Н. Татищев в своем «Рассуждении о ревизии поголовной и
касающемся до оной» писал «1) Как холопи и дворовые люди в платеж не
писались, то многие владельцы целые деревни, огородя забором, писали
дворовыми; 2) некоторые по три и по четыре двора вместе сводили и одним
двором писали». Исследовав после П. Милюкова этот вопрос, М. Клочков
отмечал, что если в 1710 г. сокращение дворов составило одну пятую, то в
1715—1716 гг. оно достигало одной трети, по сравнению с числом дворов по
переписи 1678 г.
Последовательное уменьшение числа единиц обложения потребовало пересмотра
сложившейся налоговой системы и применения новой единицы обложения. Такой
единицей обложения была выдвинута мужская душа.
1)Вместо подворных переписи в начале XVIII в и превратились в
административно-финансовый учет податного населения. Этот способ проведения
переписей или_ревизий был господствующей формой свыше 140 лет. За этот
период было произведено 10 ревизий. Наименования и даты указов о ревизиях в
России видны из следующих данных таблицы №1:
Таблица№1
|Наименование |Дата указа | |Фактическая |
|ревизий | |Год |продолжительность |
| | |начала | |
| | |ревизии | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | |период |Число лет |
| | | |проведения | |
| | | |ревизий | |
|Первая . . |26/Х1 1718 |1719 |1719—1724 |6 |
|Вторая . . |17/Х 1742 |1744 |1744—1747 |4 |
|Третья . . |28/Х1 1761 |1762 |1762—1767 |6 |
|Четвертая . . |16/Х1 1781 |1782 |1782—1787 |6 |
|Пятая .. |23/У1 1794 |1794 |1794—1808' |15 |
|Шестая . . |18/У 1811 |1811 |1811—1812 |2 |
|Седьмая . . |20/У1 1815 |1815 |1815—1825 |11 |
|Восьмая . . |16/У1 1833 |1833 |1833—1835 |3 |
|Девятая . . |11/1 1850 |1850 |1850 |1 |
|Десятая . . |26/У1П 1856|1857 |1857—1869 |3 |
2)Материалы ревизий служили для обоснования подушного обложения
Податного населения и для определения принадлежности населения к той или
иной сословной группе или принадлежности крепостных крестьян определенному
владельцу. Кроме того, они были статистическим источником для определения
численности и состава населения отдельных административно-территориальных
подразделений и страны в целом.
3)Статистики конца XVIII и первой половины XIX в. давали различную
оценку материалам государственных ревизий. Так, К. Герман утверждал, что
результаты ревизий отличаются «величайшей точностью» и представляют собой
«достопримечательные явления в России»1. (Напротив, Д. П. Журавский с
присущей ему критической тонкостью вскрыл коренные недостатки русской
административной статистики первой половины XIX в., в том числе и данных
ревизий.
4) Буржуазные историки (П.Милюков и др.), не отрицая существенных
недостатков ревизий, полагали, что данные ревизий могут быть использованы и
для научных заключений.
II. ЗАРОЖДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ В РОССИИ
История статистической науки в дореволюционной России охватывает два
обширных периода: феодализм и капитализм. Характер и особенности этих
общественно-экономических формаций наложили свой отпечаток на развитие
статистической мысли и определили его особенности, хотя точные демаркации
иногда наметить очень трудно. Внедрение статистики в общественные науки
явилось исторически необходимым этапом, что было обусловлено развитием
методов исследования с применением точных и сложных приемов количественного
анализа, проникновением и широким использованием математических приемов
обработки данных.
Статистическая мысль в России объектом своего исследования всегда имела
социально-экономические процессы. В этом ее особенности и отличительные
черты. Она прежде всего отражала эко | |
